디지털 마케팅, 브랜딩, 콘텐츠 전략 등 실전에서 바로 적용할 수 있는 마케팅 인사이트를 정리합니다. 데이터와 사례 중심으로 분석합니다.
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2022년 12월 구글은 검색 품질 평가 가이드라인에 E-E-A-T의 ‘Experience(경험)’을 공식적으로 추가했습니다. (Google for Developers) 그리고 2026년 1월 전후로 업계에서는 “저품질 요약형 AI 콘텐츠가 흔들리고, 직접 경험 기반 콘텐츠가 유리해졌다”는 변동을 두고 ‘Authenticity Update(진정성 업데이트)’라는 별칭을 붙여 해석하는 글들이 확산됐습니다. 다만, 이 명칭은 구글이 공식 업데이트명으로
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검색 환경이 바뀌고 있습니다. 이제 사용자는 링크 목록을 클릭하기보다, AI가 정리해 준 답변을 먼저 읽습니다.ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, 그리고 Google AI Overviews 같은 생성형 검색 시스템은 웹페이지를 그대로 보여주기보다 정보를 이해하고 재구성해 요약합니다. 이 환경에서 중요한 질문은 이것입니다. “내 페이지가 1위냐?”가 아니라 👉 “AI가 내 브랜드를 정확히 이해하고
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E-E-A-T가 무엇인지 한 문장으로 정리 E-E-A-T는 구글의 검색 품질 평가자 가이드라인(Search Quality Rater Guidelines)에서 페이지 품질(Page Quality)을 판단할 때 참고하는 기준으로, **Experience(경험)·Expertise(전문성)·Authoritativeness(권위성)·Trustworthiness(신뢰성)**의 약자입니다. (Google for Developers) 2022년 12월, 기존 E-A-T에 **‘Experience(경험)’**가 추가되며 E-E-A-T로 확장되었습니다. (Google for
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아래 9가지는 워드프레스 사이트에서 검색 순위 상승에 직접적인 영향을 주는 핵심 원칙이며, 각각을 “바로 실행 가능한 수준”으로 정리했습니다. 1. 고아 페이지(Orphan Pages)에 내부 링크 추가 검색엔진은 링크를 따라 이동하며 새로운 페이지를 발견하고 색인합니다. 다른 어떤 페이지에서도 연결되지 않은 고아 페이지(Orphan Page)는 검색엔진이 찾기 어렵고, 내부
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1. HTTP/3는 “웹페이지를 가져오는 길(통신 방식)”을 더 빠르고 끊김에 강하게 바꾼 새 규칙이다. 2. 기존(HTTP/1.1, HTTP/2)은 주로 TCP라는 길을 썼고, HTTP/3는 QUIC(쿠익) 이라는 UDP 기반의 새 방법. * TCP : 등기우편. 보낸 순서대로 받음 * QUIC: 각각 따로 보냄. 하나가 늦어도 다른 건
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0. 한 줄 요약: “빈도 숫자보다, 그때의 성과 변화가 더 중요” 먼저 결론부터 정리하면 * 빈도(Frequency)가 높다고 무조건 나쁜 것은 아닙니다. * 다만 대부분의 퍼포먼스 캠페인(신규 유입·전환)에서 * 평균 빈도 3~4를 넘어서면 * CTR·CVR가 떨어지고 CPA가 올라가는 ‘크리에이티브 피로(ad fatigue)’가 흔히 관찰됩니다. * 반대로 브랜드 인지도·
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워드프레스에서 SEO 성능을 제대로 측정하려면 “조회수 증가” 같은 단일 지표가 아니라 검색 노출→클릭→페이지 경험→참여/전환→기술 상태를 한 흐름으로 연결해야 합니다. 특히 워드프레스는 테마·플러그인·카테고리/태그 구조 때문에 색인 낭비, 중복 페이지, 속도 저하가 쉽게 발생하므로, 구글 공식 도구 + 워드프레스 SEO 플러그인 + 전문 크롤링 도구를 조합하는
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SEO를 이야기할 때 많은 사람이 “키워드, 콘텐츠, 백링크”만 떠올립니다. 물론 여전히 중요합니다. 하지만 경쟁이 치열한 키워드일수록 ‘콘텐츠가 비슷해지는 구간’이 오고, 그때부터는 사용자 경험(UX)과 사이트 성능이 성과를 가르는 변수가 됩니다. 그 중심에 있는 것이 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals) 입니다. 코어 웹 바이탈은 사용자가 페이지를 열고,
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메타(구 페이스북)가 2024년 하반기부터 도입해 2025년 전 세계로 확대한 AI 광고 엔진 “메타 안드로메다(Meta Andromeda)”는 단순한 알고리즘 업데이트가 아니라, 메타 광고 플랫폼을 갈아끼운 수준의 변화라고 합니다. 안드로메다는 메타가 직접 설계한 AI 기반 개인화 광고 검색(Retrieval) 엔진으로, 수천만 개의 광고 중에서 지금 이 순간, 이 사람에게
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프롤로그: 결과가 아니라 결정을 통제하라 세리자와 렌은 마케팅 연구의 재현율이 20~40% 수준에 머문다는 현실에서 출발합니다. 전통 프레임워크(4P·STP)가 무용하다는 뜻은 아니지만, 2000~2020년대에 축적된 행동 데이터와 패널 연구가 통념을 수정해 왔다는 점을 강조합니다. 요지는 두 가지입니다. 첫째, 점유율과 충성도는 함께 움직인다 니치 브랜드의 충성도가 상대적으로 높아 보이는
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이번 글은 1년차 마케터로서 회고록입니다. 설득과 기준을 키워드로 얘기할 겁니다. 사실 사용성이나 지식은 어느 정도 학습했고, 투입 시간 대비 늘어나는 효용의 한계를 느끼는데 오히려 정말 중요한 건 소프트스킬이지 않나 싶은 요즘입니다. 시작합니다. 설득을 싫어했다 설득을 시간낭비라고 생각했다. 아마 이건 가정환경이나 개인 성격에 기인할 거다. 나아가는데 쓸 에너지도 부족한데, 남들이 뭐라고
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리스닝마인드 소개 리스닝마인드는 소비자의 검색 의도(인텐트)와 검색 여정을 지도처럼 보여주는 B2B솔루션이다. B2B라고 하는 이유는 비싸기 때문이다. 최소 2~3백에서 시작해서 솔직히 개인 마케터나, 회사 지원으로 하기는 쉽지 않다. 이를 시작한 어센트코리아는 2013년 설립된 마케팅 기업으로, 초기에는 SEO컨설팅 같은 걸 하다가 기술까지 개발하고 뭐 어쩌구 저쩌구 그런 걸로 알고